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Guillermo Elizondo Riojas 191 Episodios oct. 7, 2026

Memo/rándum es un podcast en el que Guillermo Elizondo Riojas conversa sobre artículos científicos recientes de radiología y medicina. Se enfoca en trabajos que destaquen por su aplicación práctica, innovación, actualización o impacto futuro. Cada episodio busca resumir y comentar hallazgos relevantes para la práctica médica. Está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en mantenerse al día en imagenología y áreas afines.

Episodios

Bosniak IV: lo que revela el nódulo.
Bosniak IV: lo que revela el nódulo. oct. 7, 2026 00:12:21 ¿Qué nos dice una masa quística renal más allá de su categoría Bosniak?Un estudio multicéntrico de 421 masas operadas encontró que la probabilidad estimada de cáncer con histología desfavorable fue del 10% en Bosniak III y del 32% en Bosniak IV. Dentro de Bosniak IV, un nódulo de mayor tamaño se asoció con mayor probabilidad de estos hallazgos.Medir el nódulo aporta información adicional, pero el
Un llamado a la acción: ¿Puede la radiología liderar la transformación de la salud?
Un llamado a la acción: ¿Puede la radiología liderar la transformación de la salud? ago. 29, 2026 00:27:18 La inteligencia artificial promete transformar la radiología, pero su verdadero valor no estará solamente en detectar enfermedades. Estará en reducir tareas repetitivas, acelerar los estudios, mejorar los informes y aprovechar mejor la información contenida en cada imagen.En este episodio de Memorandum analizamos el llamado a la acción de la IS3R: una propuesta para convertir la radiología en el p
¿Puede la IA escribir la historia clínica que el radiólogo nunca recibe?
¿Puede la IA escribir la historia clínica que el radiólogo nunca recibe? ago. 17, 2026 00:30:01 La indicación clínica deficiente es un problema de 30 años sin solución. Un estudio de UCSF en Radiology puso a la IA a escribir la historia clínica leyendo el expediente: 20 radiólogos cegados la prefirieron sobre el médico referente y hasta sobre otros radiólogos. Analizamos el diseño, los números, los errores, y qué significa para México y América Latina.Referencia: Serapio A, Chen TL, et al. R
Interactuando con la IA: lo que pasa entre el algoritmo y tu monitor.
Interactuando con la IA: lo que pasa entre el algoritmo y tu monitor. jul. 29, 2026 01:21:28 Tu PACS te muestra un letrerito: "Infarct detected". ¿Le hacescaso? ¿Lo guardas? ¿Y si termina en un juzgado?En este episodio analizamos la Parte II del primer de IA para radiología publicado en Radiology (Tejani et al., 2026): qué tipos de resultados de IA existen y cuáles NO sirven para diagnóstico, por qué el "80% de confianza" del algoritmo no es un valor predictivo, cómo v
¿Debe el paciente saber que utilizamos inteligencia artificial para interpretar sus estudios?
¿Debe el paciente saber que utilizamos inteligencia artificial para interpretar sus estudios? jul. 10, 2026 00:46:47 La inteligencia artificial ya participa en la interpretación de estudios de imagen. Pero hay una pregunta que hemos discutido mucho menos: ¿el paciente tiene derecho a saberlo?Un estudio publicado en Radiology en 2026 encontró que el 96% de los pacientes encuestados consideraba que debía ser informado cuando se utilizara IA para reportar imágenes. Además, casi dos terceras partes atribuían respons
Del diagnóstico al pronóstico: la nueva frontera de la imagen oncológica
Del diagnóstico al pronóstico: la nueva frontera de la imagen oncológica jun. 24, 2026 01:11:21 En este episodio de Memorándum analizamos tres publicaciones recientes de JAMA Oncology que muestran cómo la imagen médica está dejando de ser solo una herramienta diagnóstica para convertirse en un verdadero biomarcador pronóstico y de respuesta terapéutica.A propósito de una revisión sistemática y metaanálisis sobre resonancia magnética pretratamiento en cáncer de próstata, revisamos cómo hallaz
El cuello de botella eres tú: la paradoja de la experiencia en la IA clínica.
El cuello de botella eres tú: la paradoja de la experiencia en la IA clínica. jun. 11, 2026 00:53:51 En este episodio de Memorándum analizo un estudio recién publicado en Radiology (Schramm et al.) y su editorial (McMillan). Doce lectores de tres niveles de experiencia interpretaron 40 resonancias cerebrales con y sin asistencia de modelos de lenguaje).El hallazgo: la precisión de la IA fue mayor cuando la alimentaban neurorradiólogos expertos (≈79–84%) y menor con residentes referentes (≈63–67%)
¿Puede la inteligencia artificial decir “no lo sé”?
¿Puede la inteligencia artificial decir “no lo sé”? may. 27, 2026 01:16:23 En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?”, una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente.A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los lí
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¿Puede la inteligencia artificial decir “no lo sé”? may. 27, 2026 01:16:23 En este episodio de Memorándum comentamos la perspectiva del New England Journal of Medicine titulada “Can AI Say ‘I Don’t Know’?”, una reflexión breve pero profundamente relevante sobre inteligencia artificial, medicina, incertidumbre clínica y seguridad del paciente.A partir de una pregunta aparentemente simple —¿puede una IA decir “no lo sé”?— analizamos por qué la capacidad de reconocer los lí
Cuando la radiología deja de ser una especialidad.
Cuando la radiología deja de ser una especialidad. may. 17, 2026 00:51:05 La radiología no estádesapareciendo. Está cambiando de escala.En este episodio de Memorándum, analizo el artículo When radiology stops being a specialty y lo conecto con el tema de la tomografía preventiva oportunística. La idea central es quela radiología puede evolucionar de una especialidad centrada en la interpretación de estudios hacia una infraestructura diagnóstica transversal de la medicin
Cuando la radiología deja de ser una especialidad.
Cuando la radiología deja de ser una especialidad. may. 16, 2026 00:51:05 En este episodio deMemorándum comento «When radiology stops being a specialty», un editorial de Mathias Goyen publicado en European Journal of Radiology (2026). Goyen proponeque la radiología está dejando de ser una especialidad en el sentido tradicional para convertirse en la infraestructura diagnóstica de la medicina —el sistema operativo sobre el que corre el resto del sistema de salud.Este epi
Más allá de la indicación clínica: la TAC como herramienta de prevención.
Más allá de la indicación clínica: la TAC como herramienta de prevención. may. 10, 2026 00:57:41 En este episodio de Memorándum analizamos el artículo “CT-based Opportunistic Screening for Adding Clinical Value: How I Do It”, publicado en Radiology en 2026 por Pickhardt y colaboradores.El artículo plantea una idea transformadora para la radiología moderna: las tomografías que realizamos todos los días contienen mucha más información clínica de la que habitualmente utilizamos. Más allá de la i

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